記者/程凌宇
台灣大車隊執行長林念臻28日出席在台北圓山花博舉辦的未來商務趨勢論壇。林念臻說，台灣大車隊擁有龐大的用戶數據，並憑藉這些數據建立起AI叫車熱點模型，能夠及時預測及及時告知叫車需求量變化，自模型上線至今，台灣大車隊不斷在追蹤該模型的準確率，準確率基本維持在9成，減少1小時空車時間。
在論壇中林念臻公布台灣大車隊用戶統計數據，台灣大車隊服務趟次為8000萬趟次，每月接觸人次多於1000萬，每一秒的GPS都會回傳到公司，龐大數據為台灣大車隊洞察用戶需求提供支持，為及時預測及及時告知叫車需求量變化，台灣大車隊建立了AI叫車熱點模型，結合內部資料及外部資料，其中內部資料包括APP歷史叫車記錄、車輛軌跡資料，而外部資料包括氣象資料、各大表演活動等。
林念臻表示，台灣大車隊車內行動多媒體機將AI科技以及WIFI行車記錄器進行結合，能夠應用於多元場景之中，盼能夠得到與更多外界人士進行合作的機會，如通過分析乘客的用戶畫像，提供開放的資訊平台，為用戶貼上例如「美食享樂」、「喜愛購物」等用戶標籤，行動多媒體機熒幕上則會立刻精準投放該類廣告。
此外，為增強顧客黏性，台灣大車隊增加了「設定最愛司機」功能，通過後台數據分析發現認真經營的司機每月約有2萬元的收入來自熟客經營。每當司機開始經營熟客，意味著離開平台的成本隨之增加，同時也能使司機在平台留更久。
